Warum Unternehmen durch KI-Suchen Sichtbarkeit verlieren und wie LLMO das ändern kann
Traffic-Schock: Aktuelle Zahlen zeigen die sinkenden Klickraten, die ein Problem für digitale Geschäftsmodelle sind
Studien zeigen, dass sich das Suchverhalten deutlich in Richtung KI-gestützter Recherche verschiebt:
- Googles AI Overviews (Übersicht mit KI) werden bei etwa 20% der Keywords in Deutschland ausgespielt (Sistrix, 02.2026)
- Die CTR auf Position 1 sinkt von 27% auf 11%, ein Verlust von fast 60% (Sistrix, 02.2026)
- Gartner prognostiziert, dass Unternehmen bis 2028 durch generative KI-Suchen 50% oder mehr organischen Such-Traffic verlieren könnten (Gartner, 11.2025).
- Laut einer Analyse von McKinsey enthalten bereits rund 50% der Google-Suchanfragen KI-Zusammenfassungen, und dieser Anteil könnte bis 2028 auf über 75% steigen (McKinsey, 10.2025).
- Etwa 50% der Nutzer verwenden KI-Bots gezielt für Rechercheaufgaben und 44% der Nutzer geben an, dass KI-basierte Suche ihre wichtigste Informationsquelle ist (McKinsey, 10.2025).
Für Unternehmen bedeutet das eine grundlegende Veränderung: Wenn Inhalte nicht KI-lesbar und zitierfähig sind, verlieren sie Sichtbarkeit – selbst bei guten Rankings in klassischen Suchmaschinen.
Wirtschaftliche Folgen sinkender Webseitenbesuche
Wenn Nutzer ihre Antworten direkt von KI-Systemen erhalten, besuchen sie deutlich seltener Webseiten. Das hat konkrete Auswirkungen auf Unternehmen.
Die drei wichtigsten Folgen KI-gestützter Suche:
- Unsichtbarkeit: Wird ein Unternehmen in KI-Antworten nicht erwähnt, existiert es für diese Zielgruppe praktisch nicht.
- Falsche Darstellung: Unvollständige oder falsche KI-Informationen können Vertrauen und Markenimage beschädigen.
- Weniger Kontakte: Ohne Webseitenbesuche fehlen Leads, Daten und Online-Verkäufe.
Für viele Unternehmen steht damit ein zentraler Teil ihres digitalen Geschäftsmodells auf dem Spiel.
Was LLMO bewirkt
LLMO (Large Language Model Optimization) bezeichnet die gezielte Optimierung von Inhalten für KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity.
Das Ziel von LLMO ist, dass Inhalte von Sprachmodellen:
- verstanden
- als Quelle genutzt
- und in KI-Antworten zitiert werden.
Dafür müssen Inhalte:
- klar strukturiert sein
- fachlich präzise formuliert sein
- technisch gut auslesbar sein
- und von einer vertrauenswürdigen Quelle stammen.
LLMO erweitert damit die klassische Suchmaschinenoptimierung um eine neue Dimension: die Sichtbarkeit in KI-Antwortsystemen.
Wie Unternehmen LLMO praktisch umsetzen können
1. LLMO-Audit durchführen
Unternehmen analysieren, ob und wie sie in KI-Antworten erscheinen.
Dazu gehören:
- Tests typischer Nutzerfragen in KI-Bots (Prompts), vor allem auch Vergelcih der Darstellung in unterschiedlichen Bots
- Generische Prompts zur Kategorie
- Analyse von Marken- und Themenprompts
- Mitbewerbernennungen
- Nennung als Referenz oder Benchmark genannt?
- Identifikation fehlender oder falscher Erwähnungen.
So wird sichtbar, wie stark die Marke aktuell in KI-Antworten vertreten ist.
2. LLMO-Strategie entwickeln
Eine LLMO-Strategie definiert fürs Unternehmen relevante Themen und Kontexte, die für potenzielle Kunden relevant sind. Zusätzlich kann die LLMO-Strategie so tief eintauchen und konkrete ausformulierte Promptsets (eine Gruppe von Prompts), die relevant sind, festlegen.
Typische Inhalte sind, die diese Themen und Kontexte widerspiegeln und teils in echten Fragen formuliert sind, sind u.a.:
- Wissensartikel
- Glossare
- FAQs
- Leitfäden zu zentralen Themen
- Erfahrungsberichte
- Vergleichstabellen.
Diese Inhalte dienen als potenzielle Quellen für KI-Antworten, die aus Abschnitten (Chunks) Teile ihrer KI-Antwort ziehen (Snippets).
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1. LLMO Audit
2. LLMO Strategie
3. Content-Optimierung für LLMs
4. Technische Optimierung für LLMs
5. E-E-A-T Signale für LLMs
Möchten Sie von LLMs genannt und empfohlen werden? Fragen Sie unverbindlich an.
Gratis Gespräch anfragen3. Inhalte für KI-Antworten strukturieren
KI-Systeme bevorzugen Inhalte, die klar strukturiert und leicht extrahierbar sind. Besonders hilfreich sind:
- klare Definitionen
- Listen
- Schritt-für-Schritt-Anleitungen
- kurze prägnante Absätze.
Diese Struktur erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Inhalte als Quelle genutzt werden.
4. Technische Struktur der Webseite optimieren
Webseiten müssen technisch so aufgebaut sein, dass KI-Crawler Inhalte problemlos lesen und Inhalte „verstehen“ können.
Wichtige Faktoren sind u.a.:
- klare Überschriftenstruktur
- semantische Textstruktur
- strukturierte Daten
- interne Verlinkung
- schnelle Ladezeiten
- Crawlbarkeit durch KI-Crawler (Zugänglichkeit und keine gesetzte Sperre per robots.txt uvm.)
Eine saubere Informationsarchitektur erleichtert es KI-Systemen, Inhalte zu analysieren.
5. Expertise und Vertrauen sichtbar machen
KI-Systeme bewerten auch die Vertrauenswürdigkeit von Quellen.
Wichtige Vertrauenssignale sind:
- Autorenprofile (Fachbereiche, Expertise, Renommee in Fachkreisen)
- Fachartikel und Studien, wissenschaftliche Berichte
- Presseberichte (in Branchenmedien und einschlägigen Social Sites und Vergelichsportalen)
- Referenzen (Projekte, Kunden, Erfolge)
- klare Unternehmensinformationen wie Standort(e), Anzahl Mitarbeitende, Geschäftsführung, Produkte, Services, Kunden, USP.
Diese Signale erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass Inhalte als seriöse Quelle verwendet werden.
Beispiele aus der Praxis: Sichtbarkeit durch LLMO
LLMO-Beispiel 1: Lokale Finanzberatung
Das gewählte GEO-Ziel, Nennung und Zitierung des Unternehmens in der KI-Antwort, war erreicht.
Durch gezielte GEO-Maßnahmen wird das Unternehmen Fuggerstadt Beratungscenter GmbH von KI-Systemen als relevante Quelle erkannt und genannt.
LLMO-Beispiel 2: Medizinische Fachpraxis
Nach Umsetzung gezielter GEO-Maßnahmen erscheint die Gefäßklinik Tsantilas in KI-Antworten, denn der dazugehörige Blogbeitrag ist klar strukturiert, fachlich präzise und damit zitierfähig.
Die Gefäßklinik Tsantilas wird bei passenden Suchen wie "Gefässchirurg Augsburg" in Suchmaschinen UND in den Antworten von KI-Chatbots gelistet.
LLMO-Beispiel 3: LLMO-Agentur
Ein KI-Chatbot hatte AI SEALS empfohlen, weil der Inhalt KI-optimiert ist, die Webseitentechnologie liefert und ausreihend E-E-A-T Signale Expertise, Relevanz und Vertrauenswürdigkeit belegen.
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LLMO-Beratung anfragenDetails LLMO-SchulungFazit: LLMO wird zur neuen Marketingdisziplin für Online-Sichtbarkeit
Die Suche im Internet hat sich bereits grundlegend verändert. Nutzer erhalten Antworten zunehmend direkt von KI-Systemen statt über Webseiten und Webseitenaufrufe gehen dramatisch zurück, wie die Studien oben zeigen.
Unternehmen müssen ihre Inhalte deshalb so gestalten, dass sie von KI-Systemen verstanden und zitiert werden.
LLMO wird damit zu einer neuen Basiskompetenz im digitalen Marketing um Online-Sichtbarkeit zu schaffen.
Wer seine Inhalte frühzeitig optimiert, sichert sich Sichtbarkeit und damit sein digitales Geschäftsmodell.
