Leitfaden für Entscheider: So entwickeln Sie eine erfolgreiche KI-Strategie im Unternehmen
1. Orientierung: Der Startpunkt Ihrer KI-Reise
Bevor die erste Zeile Code geschrieben oder ein Pilot gestartet wird, steht die strategische Vorbereitung. Ziele in dieser Phase:
- Relevante Use Cases identifizieren (z. B. Prognosen, Automatisierungen, Chatbots)
- Stakeholder frühzeitig einbinden: IT, Fachbereiche, Datenschutz, Betriebsrat
- Die bestehende IT-Landschaft analysieren
Typische Formate:
- Workshops mit Abteilungen
- Interviews mit Schlüsselpersonen
- Quick-Scans der bestehenden Datenquellen
Praxis-Tipp:
Setzen Sie auf interdisziplinäre Teams – oft kommen die besten Ideen aus dem Kundensupport oder dem Vertrieb, nicht nur aus der IT.
2. Pilotierung: Schnell testen, lernen, anpassen
Ein kleiner, begrenzter Probelauf (Proof-of-Concept) zeigt schnell, ob ein Use Case wirklich Potenzial hat. Inhalte dieser Phase sind:
- Auswahl eines klar umrissenen Use Cases
- Definition von Erfolgskriterien
- Schnelle Iteration mit echtem Nutzerfeedback
Vorgehen:
- Entwicklung eines Minimalprodukts (MVP)
- Technische Implementierung mit Tools wie Microsoft Azure, AWS oder OpenAI
- Evaluation und Dokumentation der Ergebnisse
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3. Rollout: Skalierung mit Struktur
Hat sich ein Pilot bewährt, geht es in die Breite – mit Governance und klarer Projektsteuerung. Wichtige Elemente dabei sind:
- Entwicklung einer Roadmap für den unternehmensweiten Rollout
- Einrichtung von Governance- und Compliance-Strukturen
- Rollout-Planung, inkl. Change-Management
Best Practices:
- Schulung von Multiplikatoren in den Fachbereichen
- Erweiterung der Use Cases auf andere Teams oder Standorte
- Systematische Erfolgsmessung
4. Verankerung: KI im Alltag nutzbar machen
Jetzt geht es darum, KI fest in die Arbeitskultur zu integrieren – nicht als Ausnahme, sondern als neues Normal. Der Fokus liegt auf:
- Enablement der Mitarbeitenden durch Schulungen und Kommunikationskampagnen
- Kontinuierliches Feedback & Optimierung
- Aufbau von Support-Teams für laufenden Betrieb
Praxisbeispiel:
Ein Mittelständler im B2B-Vertrieb baute ein internes „KI-Coach“-Team auf, das bei Fragen zur Anwendung hilft – ähnlich wie ein Helpdesk.
KI-Wissen für Manager
KI strategisch im Unternehmen einsetzen
Unsere KI-Schulungen speziell für Führungskräfte unterstützen dabei, KI effizient, sicher und zielgerichtet einzusetzen. Fragen Sie jetzt unsere kostenlose Kurzberatung an.
KI-Beratung anfragenÜbersicht KI-Schulungen5. Optimierung: KI weiterdenken – auch fürs Geschäftsmodell
Die Einführung von KI ist kein Projekt mit Enddatum – sondern ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess. Was jetzt wichtig ist:
- Technisches Feintuning bestehender KI-Modelle
- Integration neuer Datenquellen oder Systeme
- Entwicklung KI-getriebener Geschäftsmodelle (z. B. Predictive Maintenance as a Service)
Maßnahmen:
- Regelmäßige Reviews
- Anpassung an neue Marktbedingungen oder regulatorische Anforderungen
- Durchführung von Innovationsprojekten
Fazit: Mit Struktur zur erfolgreichen KI-Strategie
Der Weg zur erfolgreichen KI-Strategie verläuft nicht linear, aber mit einem klaren Fahrplan vermeidet Ihr Unternehmen typische Stolpersteine.
Wichtig ist, frühzeitig Stakeholder zu integrieren, klein anzufangen und dann gezielt zu skalieren.
Wer KI fest im Unternehmen verankert, profitiert nicht nur technisch – sondern stärkt seine Innovationskraft langfristig.
Und: Die besten KI-Strategien sind nie „fertig“ – sondern entwickeln sich mit dem Unternehmen weiter.
KI-Wissen für Führungskräfte
KI-Kompetenzen für Manager (PDF)
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Checkliste KI-Kernkompetenzen
