Zielgruppe:
Die KI-Schulung richtet sich an:
- Marketingverantwortliche
- Geschäftsführende und Entscheider
- SEO- und Content-Teams
- Digitalverantwortliche
Ihr Vorteil:
- Kompakte Einführung in LLMO
- Solides Grundverständnis der Auswahlmechanismen generativer KI-Systeme
- Klarer Strategieaufbau für eigene LLMO
- Live-Analyse Ihrer eigenen Inhalte (optional)
- Konkrete Schritt-für-Schritt-Anleitung
- Sofort einsetzbare Templates und Strukturvorlagen
- Konkreter LLMO-Aktionsplan für Ihre Website
In dieser Schulung lernen Sie, warum LLMO eine der wichtigsten Marketingaufgaben ist, wie generative KI-Systeme Inhalte crawlen, interpretieren und zitieren, wie Sie eine individuelle GEO-Strategie entwickeln und implementieren und dazu Content KI-lesbar und zitierfähig aufbauen.
Inhalte der LLMO KI-Schulung:
- Einführung in LLMO: Funktionsweise generativer Suchsysteme
- Test, Analyse und Vergleich von KI-Antworten (ChatGPT, Gemini, Perplexity)
- Eigenes GEO-Audit durchführen
- Die vier zentralen LLMO-Maßnahmen
- Content-Design für KI-Zitation
- LLMO-OnPage: Struktur, Formatierung, Kontextsignale
- Technische Grundlagen: Crawlbarkeit, Indexierbarkeit, Transparenz
- LLMO-OffPage: Autorität, Referenzen, Erwähnungen
- Entwicklung eines individuellen LLMO-Aktionsplans
Didaktik:
Die KI-Schulung ist interaktiv und praxisorientiert aufgebaut.
- Experten-Inputs zu Funktionsweise und Strategien
- Live-Analysen realer KI-Antworten
- Gruppenarbeiten mit strukturierten Analyse-Templates
- Vergleich von KI-Ausgaben bei identischen Fragestellungen
- Entwicklung eines unternehmensspezifischen LLMO-Fahrplans
Die Teilnehmenden arbeiten aktiv mit eigenen Beispielen oder Branchenfällen.
Nach der KI-Schulung wissen Sie
- wie generative KI-Systeme Inhalte crawlen, interpretieren und zitieren
- warum klassische SEO-Signale nicht ausreichen
- wie Sie eigene LLMO-Quick-Audits durchführen
- welche strukturelle, semantische, technische und Trust-Faktoren für LLMO entscheidend sind
- wie Sie Content KI-lesbar und zitierfähig aufbauen
Nächste Termine
- 23.4.2026 | 10:00 – 13:00 Uhr
- 5.5.2026 | 10:00 – 13:00 Uhr
- 8.6.2026 | 13:00 – 16:00 Uhr